Casos de automatización, datos e IA aplicada.

AUTOMATIZACIÓN · MARKETING Y CONTABILIDAD

Facturas de Meta: reconstruir el gasto de cada campaña.

Cada mes llegaban alrededor de 80 comprobantes de Meta. Una misma campaña podía aparecer en varios PDF porque se facturaba por partes. Para saber cuánto se había gastado, el equipo de Marketing buscaba los correos, abría los documentos y reunía los importes manualmente. Después utilizaba el consolidado para conciliar la tarjeta de crédito; Contabilidad dependía de esa información para gestionar su pago.

Diseñé y construí una automatización que identifica los correos de Meta y selecciona los PDF necesarios. El flujo procesa los documentos por lotes, reconoce sus referencias, fechas, campañas e importes, y registra una fila de Excel por cada campaña incluida en un comprobante. También detecta si un documento ya fue procesado para evitar duplicados. Capacité al equipo para usar la solución.

Resultado: el proceso sigue operativo. Una prueba documentada procesó 24 PDF y produjo 260 filas. Según la medición del equipo de Marketing, la automatización ahorra entre 8 y 12 horas de trabajo manual al mes.

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ANALÍTICA DE CAMPAÑAS · MARKETING

Power BI: saber qué anuncios merecen más inversión.

El equipo podía contar los candidatos que llegaban, pero esa cifra por sí sola no mostraba qué anuncios estaban aprovechando mejor el presupuesto. Decidir dónde mantener, reducir o mover la inversión requería una visión más completa.

Construí un tablero de Power BI conectado con Meta Ads para seguir campañas activas, inversión, candidatos, costo por candidato y presupuesto. El análisis permite llegar hasta cada anuncio. La versión publicada se actualiza automáticamente tres veces al día, de acuerdo con las políticas del cliente. Capacité a Gerencia de Marketing para utilizarlo.

Resultado: el equipo pudo reconocer campañas que convenía ajustar o detener, redistribuir inversión y agrupar varias campañas pequeñas en campañas más amplias. No atribuyo al tablero un porcentaje de mejora porque no contamos con una medición que lo respalde.

ANÁLISIS Y PRIORIZACIÓN

Agente de empleo: encontrar las oportunidades que vale la pena revisar.

Para una persona que busca trabajo, el problema no suele ser encontrar una oferta: es distinguir, entre muchas publicaciones, cuáles encajan de verdad con su experiencia y sus objetivos. Leerlas todas consume tiempo; fijarse solo en el título puede ocultar requisitos decisivos.

Desarrollé un agente que reúne oportunidades de LinkedIn, Computrabajo y otros portales. Compara cada puesto con el CV y las preferencias de quien utiliza el sistema, identifica coincidencias y brechas, y envía por Telegram las ofertas priorizadas. La persona revisa cada recomendación y decide si postula.

El caso muestra una forma práctica de usar IA para ordenar información y apoyar una decisión humana. No publicamos cifras de precisión o ahorro que no hayan sido medidas.

PLATAFORMA PROPIA · IA APLICADA

Olimpo: llevar la IA más allá de una tarea aislada.

Una automatización puede resolver una tarea concreta. Cuando aparecen varias necesidades —crear contenido, organizar información y coordinar procesos— hace falta una forma de conectarlas y supervisarlas.

Con ese objetivo estoy desarrollando Olimpo, una plataforma para organizar agentes de IA y automatizaciones alrededor del trabajo empresarial. Entre las funciones que ya desarrolla está la creación de textos para redes sociales. El proyecto continúa en desarrollo y sus demás capacidades se incorporarán conforme estén listas.